ningsvist vil vi se nærmere på, hvad du kan forvente dig af de forskellige kapitler i bogen. 1.1 Hvorfor skal du bruge R? Før vi kaster os ud i at bruge R, er det vigtigt først at få på plads, hvorfor vi bruger R og ikke mange af de andre alternativer, der er, til at bruge R. Der er mindst syv nævneværdige gode grunde til at bruge R: 1. Pris. R er gratis . Som studerende er det vigtigt, at man får mest ud af sin SU, og det er svært at slå gratis. De fleste statistikprogrammer på markedet koster en del. Som studerende skal du eksempelvis betale over 1.000 kroner om året for at få adgang til Stata. Selvom du måske har fri adgang til sådanne programmer gennem dit universitet, mens du studerer, er det ingenlunde tilfældet, når du er færdiguddannet. Mange uddannelser gør således de studerende en bjørnetjeneste, når de lærer dem at bruge programmer, der ikke vil være lettilgængelige, når de er færdiguddannet. R vil heldigvis være gratis nu og i fremtiden, så du skal ikke være bekymret for, om det, du lærer ved at læse disse kapit- ler, vil koste dig penge i fremtiden. Det samme er desværre ingenlunde tilfældet, hvis du bruger programmer som SPSS, SAS eller Stata. 2. Økosystem. R bygger på principper bag open source , hvilket medfører, at der er et stort fællesskab af brugere, der udvikler R og pakker til R (vi kommer til at kigge på pakker til R senere). For nu er det blot vig- tigt at vide, at der bogstaveligt talt er tusindvis af forskellige værktøjer til R, så du kan meget mere i R, end du kan i mange andre statistik- værktøjer. Du er heldigvis ikke den første (eller sidste), der skal til at lære R, hvorfor der er mange brugere, der har haft de samme proble- mer, som du kommer til at opleve. Hvis du derfor får en fejlmedde- lelse (og det vil du med sikkerhed gøre!), kommer du som regel langt ved blot at google fejlmeddelelsen, hvor du kan finde information om, hvad der er galt, og hvordan problemet kan løses. Denne bog vil kun introducere dig til en brøkdel af, hvad du kan i R og dets økosystem, om end der er tale om en meget vigtig brøkdel. 3. Materiale. Der findes bogstaveligt talt hundredvis, hvis ikke tusindvis, af introduktionsbøger til R, og mange af disse ligger frit tilgængeligt online (materialet på dansk er dog begrænset). Dette er udtryk for, at der er mange måder at lære og bruge R på (og det kan virke uoverskueligt som ny bruger af R). Men når først du har brugt bogen til at føle dig 2 Introduktion til R
Download PDF file